Mehrsprachige KI-Anwendungen — MVP in 4 bis 6 Wochen
Mehrsprachige KI-Anwendungen, gebaut von Entwicklern und Linguisten gemeinsam: MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen, LLM-agnostisch (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google sowie Open-Source-Modelle) und vom ersten Tag an produktionsreif.
Mehrsprachige KI-Anwendungen, gebaut aus linguistischer und technischer Perspektive: Chatbots, Übersetzungs-APIs, NLP-Suchen und Dokumentenverarbeitung. Das MVP steht innerhalb von 4 bis 6 Wochen, wir arbeiten LLM-agnostisch und liefern direkt produktionsreif.
Unser Ansatz verbindet technisches Entwicklungs-Know-how mit muttersprachlicher Fachexpertise. Rein technische Teams behandeln Mehrsprachigkeit oft als Konfigurationsfrage. Wir kennen daneben die linguistischen und kulturellen Faktoren, die darüber entscheiden, ob eine KI-Sprachanwendung bei Endanwendern in 20+ Märkten tatsächlich funktioniert.
Große EU-Sprachen ebenso wie Sprachen mit geringer Ressourcendichte, auf Wunsch mit Fine-Tuning auf Ihre Domänendaten.
Wir analysieren Ihren Geschäftsfall, definieren funktionale und nicht-funktionale Anforderungen und legen fest, welche linguistische KI-Technologie am besten passt: LLM-Auswahl, Übersetzungs-API, NLP-Framework, ASR/TTS.
Technischer Entwurf Ihrer mehrsprachigen KI-Anwendung: LLM-Auswahl, API-Integrationen, Datenfluss, Caching, Skalierungsanforderungen sowie Datenschutz und DSGVO-Konformität je Markt.
In zweiwöchigen Sprints bauen wir Ihre Anwendung iterativ auf. Nach jedem Sprint erhalten Sie ein lauffähiges Produkt zum Feedback, statt monatelang auf ein Endergebnis zu warten.
Muttersprachliche Sprachexperten testen die Anwendung in allen gewünschten Sprachen auf Genauigkeit, kulturelle Eignung und Nutzererlebnis. Ein Test allein durch Entwickler reicht für mehrsprachige KI nicht aus.
Lauffähiges MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen. Anschließend begleiten wir die Weiterentwicklung auf Basis von Nutzerfeedback und übernehmen auf Wunsch Hosting, Monitoring und Wartung.
Ein Chatbot, der in 8 Märkten dieselben Skripte ausführt, aber ohne muttersprachliche Reviewer auskommen muss, scheitert an Nuancen und Vertrauen. Eine KI-Übersetzungs-API ohne linguistische QA produziert Halluzinationen im großen Stil. Deshalb arbeiten bei uns Entwickler, LLM-Spezialisten und muttersprachliche Sprachexperten als ein Team an einem KI-Produkt, das technisch läuft und sprachlich stimmt.
Wir bauen KI-Anwendungen aus der Linguistik heraus: Entwickler, muttersprachliche Experten und LLM-Know-how arbeiten in einem Team.
Mehrsprachigkeit ist bei uns von der ersten Architekturskizze an eingeplant. Eine 20. Sprache aufzunehmen erfordert deshalb kein Refactoring.
Dank agiler Entwicklung und erprobter KI-Komponenten liefern wir ein lauffähiges MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen. So sammeln Sie früh Feedback echter Anwender, statt monatelang im Verborgenen zu entwickeln.
Wir arbeiten mit DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google sowie mit Open-Source-Modellen, NLP-Frameworks und Übersetzungs-APIs. Welches Modell zum Einsatz kommt, entscheidet Ihr Anwendungsfall.
Wir begleiten Sie von der Idee über den Prototyp bis zur produktionsreifen Anwendung. Dazu gehören Hosting (Datacenter-Standort auf Kundenwunsch konfigurierbar), Monitoring, Logging und laufende Wartung.
Modellauswahl, linguistische Tests, Monitoring und Wartung im Betrieb bilden die Grundlage für KI-Anwendungen, die dem Alltag echter Anwender standhalten.
Drei Beispiele aus Projekten: ein Banking-Chatbot, medizinische Dokumenten-Extraktion und eine mehrsprachige E-Commerce-Suche.
Finanzen · Chatbot Eine Bank lancierte einen Kundenservice-Chatbot in acht Märkten. LLM plus eigenes Domänenwissen, DSGVO-konformer Workflow mit auf Kundenwunsch konfiguriertem Datacenter, Fallback auf menschliche Mitarbeitende. MVP in 5 Wochen; messbare Self-Service-Steigerung nach 3 Monaten.
Pharma · NLP Ein Pharmaunternehmen lässt Patientenberichte aus eingescannten Dokumenten in 14 Sprachen automatisch extrahieren. Eigene NLP-Pipeline plus OCR mit muttersprachlicher QA-Schicht. Durchsatz zehnmal höher als bei manueller Bearbeitung.
E-Commerce · NLP Ein Marketplace baute eine NLP-gestützte Suchmaschine für 20 Märkte. Semantische Suche, Query-Intent-Erkennung je Sprache, regionales Katalog-Matching. Messbare Steigerung der Search-to-Purchase-Quote.
Überall dort, wo Sprachintelligenz zählt: vom Service-Chatbot bis zur mehrsprachigen E-Commerce-Plattform.
Diese Leistungen wählen Kunden häufig in Kombination mit der KI-App-Entwicklung, etwa Softwarelokalisierung, Datenannotation oder mehrsprachige SEO für den Launch.
Bestehende Software mehrsprachig ausliefern. Die passende Wahl, wenn Sie Ihr Produkt in neuen Märkten launchen wollen, ohne eine neue KI-App zu bauen.
Skalierbare KI-Inhalte in 225+ Sprachen, ideal als Content-Schicht über einer neuen KI-Plattform.
Klassische Lokalisierung für bestehende Web- oder Mobile-Anwendungen: Übersetzung von Inhalten, Metadaten und SEO.
Trainingsdaten für Ihr eigenes KI-Modell, wenn öffentliche LLMs nicht ausreichen und Sie ein feinabgestimmtes Modell wünschen.
Verifikationsschicht nach dem KI-Deployment: Qualität von Chatbot-Antworten, KI-Inhalten und Übersetzungen live überwachen.
Damit Nutzer Ihre neue KI-Anwendung auch finden: SEO-Strategie je Markt, parallel zum technischen Deployment.
Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Ecrivus sagen, vom Banking-Chatbot bis zur medizinischen NLP.
Die beglaubigten Übersetzungen für unsere internationalen Angelegenheiten werden schnell und sorgfältig geliefert. Unser fester Projektmanager kennt unsere Unterlagen in- und auswendig.
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