Echtzeit-QE-Scores für Ihren Übersetzungs-Workflow
Echtzeit-QE-Scores pro Segment über REST-API — kompatibel mit MQM, BLEU und TER. Menschliches Post-Editing landet dort, wo es zählt: erhebliche QA-Einsparung bei großen Volumina.
Echtzeit-Qualitätsschätzung pro Segment über REST-API: Hochrisiko-Sätze werden direkt für menschliches Post-Editing markiert, sichere Segmente passieren ohne Nachbearbeitung. Kompatibel mit MQM, BLEU und TER.
QE ersetzt keine menschliche Qualitätskontrolle, sondern macht ihren Einsatz präziser. Indem niedrig-qualitative Segmente direkt zum Post-Editing geleitet und hoch-qualitative Segmente schneller verarbeitet werden, steigt die Effizienz Ihres gesamten Übersetzungsprozesses. Unsere Kunden erzielen erhebliche Einsparungen bei den QA-Kosten — ohne Abstriche bei der Veröffentlichungsqualität. Besonders wertvoll ist QE für Workflows im Bereich KI-Lösungen und automatisierte Pipelines.
Von den Kern-Sprachkombinationen bis zu Märkten mit geringer Ressourcenlage — jedes Sprachpaar erhält sein eigenes QE-Scoring-Profil.
Sie übermitteln Quellsegmente und maschinelle Übersetzungen über API, Datei oder unsere Plattform. Die Integration mit gängigen TMS (Trados, memoQ, XTM, Phrase) wird standardmäßig unterstützt.
Unser QE-Modell analysiert jedes Übersetzungssegment und berechnet einen Qualitätsscore auf Basis metrischer (MQM/BLEU/TER) und linguistischer Parameter — ohne Referenzübersetzung.
Segmente werden nach Qualitätsscore sortiert. Hochrisiko-Segmente, die menschliches Post-Editing erfordern, werden direkt mit Risikoindikator gekennzeichnet.
Nur die Segmente mit den niedrigsten Scores gehen an einen muttersprachlichen Post-Editor. Das senkt die QA-Kosten erheblich — ohne Qualitätsverlust auf Veröffentlichungsniveau.
Sie erhalten einen vollständigen Qualitätsbericht: Segment-Scores, aggregierte Statistiken, Abweichungsmuster pro Engine und Empfehlungen zur Workflow-Optimierung.
Ohne Qualitätsschätzung prüfen Ihre Post-Editoren entweder den gesamten MT-Output — oder sie raten, wo Fehler stecken. QE liefert pro Segment einen harten Score, sodass menschliche Zeit dort landet, wo sie es wirklich verdient. Keine Verschiebung der Qualität, dafür eine deutliche Verschiebung der Kosten — und der Geschwindigkeit bis zur Veröffentlichung.
Vorausschauende Qualitätsscores, die menschliche Fachexpertise an die richtige Stelle bringen — ohne Referenzübersetzung.
Über unsere REST-API erhalten Sie Echtzeit-QE-Scores pro Segment — direkt einsetzbar in automatisierten Übersetzungs-Workflows und TMS-Integrationen.
Indem nur niedrig-bewertete Segmente manuell nachbearbeitet werden, sparen Sie deutlich bei Post-Editing- und QA-Kosten — ohne Veröffentlichungsqualität aufzugeben.
Wir unterstützen die industrieweit etablierten Qualitätsmetriken MQM, BLEU und TER für volle Kompatibilität mit Ihren bestehenden QA-Prozessen und Reportings.
QE verfügbar für 225+ Sprachkombinationen über REST-API — direkte Integration in Ihre Übersetzungspipeline, Ihr TMS oder Ihren automatisierten Content-Workflow.
Von MQM bis zur REST-API — die Grundlage eines Übersetzungs-Workflows, der auf Daten basiert.
Von E-Commerce-Pipelines über SaaS-Lokalisierung bis zu technischer Dokumentation in großem Maßstab.
E-Commerce · Marktplatz Ein Marktplatz verarbeitet monatlich 2 Mio. Wörter MT in 14 Sprachen. Mit QE werden die meisten Segmente direkt veröffentlicht; nur niedrig-bewertete Segmente gehen an einen Post-Editor. Deutliche Kosteneinsparung.
SaaS · Lokalisierung Ein SaaS-Anbieter mit 85.000 UI-Strings in 20 Sprachen. QE erkennt Strings mit hohem UI-Break-Risiko; nur diese gehen an die manuelle QA. Release-Zyklus halbiert.
Industrie · Tech-Docs Ein Industriehersteller lässt technische Dokumentation kontinuierlich in 18 Sprachen übersetzen. QE bestimmt pro Segment, welcher MT-Output direkt publizierbar ist und welcher zurück zum Spezialisten geht. Merkliche Verkürzung der Durchlaufzeit.
QE entfaltet ihre Wirkung bei großen MT-Output-Volumina — von E-Commerce über Software-Lokalisierung bis zu Tech-Docs.
Häufig in Kombination mit QE gewählt — von MTPE und KI-Verifikation bis hin zur Terminologieverwaltung und Software-Lokalisierung.
Maschinelle Übersetzung mit Post-Editing — QE ist die ideale Vorstufe für intelligentes MTPE-Routing auf Segmentebene.
Nach dem QE-Routing: tiefere Verifikation auf Hochrisiko-Segmenten. Faktencheck und Markenstil-Prüfung durch muttersprachliche Experten.
Konsistente Terminologie als Grundlage für höhere MT-Qualität — weniger Segmente, die unter den QE-Schwellenwert fallen.
Manuelle Übersetzungsarbeit für Segmente, bei denen QE ein hohes Risiko anzeigt und Fachjargon vollständige Kontrolle erfordert.
QE bei UI-Strings: gekürzte Strings und kontextuelle Labels sind QE-empfindlich. Unsere Integration kennt diese Eigenheiten.
Setzen Sie QE auch auf KI-generierte Inhalte ein, nicht nur auf Übersetzungen — die Bewertung von Content-Output unterstützt die QA-Fokussierung.
Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Ecrivus sagen — von Marktplatz-Pipelines bis zur SaaS-Lokalisierung.
Die beglaubigten Übersetzungen für unsere internationalen Angelegenheiten werden schnell und sorgfältig geliefert. Unser fester Projektmanager kennt unsere Unterlagen in- und auswendig.
Unverbindlich — Antwort innerhalb einer Stunde an Werktagen
Angrenzende Dienste, relevante Branchen und die gefragtesten Sprachkombinationen.
Dienste, die hier häufig zusammen angefragt werden.
Branchen, für die wir diesen Dienst häufig liefern.
Die gefragtesten Kombinationen für diesen Dienst.
Zuletzt aktualisiert: Mai 2026
