KI mit menschlichem Fachexperten — KI-Übersetzung, KI-Inhalte, Dubbing, Datenannotation und Verifikation in 225+ Sprachen
KI-Sprachmodelle kombiniert mit menschlichen Fachexperten: von MTPE und KI-Inhaltserstellung über Datenannotation und Dubbing bis hin zur Qualitätsverifikation. Wir arbeiten mit DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google plus Phrase TMS, memoQ und Trados Studio — als Werkzeug, nicht als Endprodukt. Ein Partner, der Ihren gesamten KI-Sprachzyklus orchestriert, mit DSGVO-konformem Workflow und im Einklang mit der EU-KI-Verordnung.
KI-Sprachmodelle kombiniert mit menschlichen Fachexperten: von MTPE und Qualitätsschätzung über Datenannotation bis zu KI-Chatbots — ein Partner, der Ihren gesamten KI-Sprachzyklus orchestriert, mit DSGVO-konformem Workflow und muttersprachlicher Qualitätskontrolle, im Einklang mit der EU-KI-Verordnung.
KI skaliert dort, wo Menschen das nicht können. Doch ohne menschliche Schicht liefern KI-Modelle Output, der überzeugend klingt, aber Fehler enthält (Halluzinationen, terminologische Brüche, kulturelle Missverständnisse). Unser Ansatz vereint beides: KI-Geschwindigkeit mit muttersprachlicher Qualitätskontrolle — messbar besser als jede der beiden Komponenten für sich.
Von den EU-Kernsprachen bis zu Märkten mit geringer Ressourcenlage — KI-Pipelines mit muttersprachlicher Qualitätskontrolle in jeder Sprache.
Von MTPE und KI-Inhaltserstellung bis zur LLM-Annotation und mehrsprachigen KI-Anwendungen — ein Partner für Ihren gesamten KI-Sprachzyklus.
Maschinelle Übersetzung mit Post-Editing — Publikationsqualität zu deutlich niedrigeren Kosten als vollständige manuelle Übersetzung.
Skalierbare Content-Produktion mit KI in 225+ Sprachen, mit muttersprachlicher Qualitätskontrolle auf jedem KI-Ergebnis. Skalenvorteil ohne Qualitätsverlust.
Qualitätskontrolle KI-generierter Inhalte: Faktencheck, Markenstil, Compliance — durch muttersprachliche Fachexperten geprüft.
Echtzeit-QE-Scores pro MÜ-Segment (MQM/BLEU/TER) via REST-API — erhebliche QA-Einsparung bei großen Volumina.
Trainingsdaten für LLMs, ASR und NER in 225+ Sprachen durch muttersprachliche Annotatoren — IAA-Kappa ≥ 0,8.
Mehrsprachige KI-Anwendungen nach Maß — Chatbots, Übersetzungs-APIs, NLP-Suchmaschinen. MVP in 4 bis 6 Wochen.
Wir analysieren Ihren Business Case, die Charakteristik Ihrer Daten (Volumen, Sensibilität, Fachgebiet) und bestimmen, welche KI-Lösung am besten passt — keine Universallösung um jeden Preis.
LLM, NMT oder NLP-Pipeline — die richtige Engine je Use-Case. Datenschutzkritisch? On-Premise oder Private Cloud. Volumenkritisch? Domänenspezifisch trainierte Modelle.
Muttersprachliche Experten dort, wo es zählt: Post-Editoren für MTPE, Lektoren für KI-Inhalte, Annotatoren für Trainingsdaten. KI ohne menschliche Schicht liefern wir nicht.
Einbindung in Ihren Workflow: REST-API, TMS-Anbindung, CMS-Integration. Für neue KI-Anwendungen: Produktionsdeployment in einer auf Kundenwunsch konfigurierten Cloud-Umgebung mit Monitoring und Service-Vereinbarung.
Performance-Monitoring (Qualitäts-Scores, Kosten, Latenz). Iterative Verbesserung anhand realer Daten — Modell-Tuning, Workflow-Optimierung, schrittweise Erweiterung des Umfangs.
Die besten KI-Sprachprojekte sind keine reinen KI-Projekte — es sind hybride Projekte. Die KI erledigt die Schwerstarbeit, der Mensch macht das Ergebnis publikationsreif. Wir bauen keine Tools, die Automatisierung versprechen; wir bauen Workflows, in denen KI und Fachexpertise einander verstärken. Messbar besser, kosteneffizienter und produktionsreif.
Von MTPE bis RLHF-Annotation — ein Partner, der Sprachmodelle, Workflows und Linguisten unter einem Dach vereint.
Wir arbeiten mit DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google plus Phrase TMS, memoQ und Trados Studio — als Werkzeug, nicht als Endprodukt. Modellauswahl je nach Use-Case, kombiniert mit menschlicher Kontrolle.
Jedes KI-Ergebnis wird von muttersprachlichen Sprachexperten geprüft und verfeinert. So vermeiden wir Halluzinationen und Qualitätsverluste, die rein automatisierte Lösungen nicht abfangen — im Einklang mit der menschlichen Aufsichtspflicht der EU-KI-Verordnung Art. 14.
Vom Pilot mit tausend Wörtern bis zu Millionen pro Monat: Unsere KI-Workflows wachsen mit Ihrem Projektumfang, mit muttersprachlicher QA-Schicht erhalten.
DSGVO-konformer Workflow mit auf Kundenwunsch konfigurierbarem Datacenter-Standort bei unterstützten Tools (in der Regel EU). Bei kommerziellen Vendor-Abonnements werden Kundendaten nicht für Modelltraining verwendet. Auftragsverarbeitungsverträge auf Anfrage.
Von einem DSGVO-konformen Workflow mit Datacenter auf Kundenwunsch bis zur muttersprachlichen QA — das Fundament einer verlässlichen KI-Sprachpipeline.
Von Enterprise-Content-Pipelines über Pharma-LLM-Fine-Tuning bis zum Banking-Chatbot.
Enterprise · KI-Pipeline Ein multinationaler Konzern hat eine KI-Content-Pipeline für 14 Sprachen aufgebaut: KI-Generierung + QE + Post-Editing + Verifikation. Durchsatz 8× im Vergleich zur manuellen Bearbeitung, Kosten 45 % niedriger, Qualität gleichwertig.
Pharma · LLM Ein Pharmaunternehmen ließ 200.000 medizinische Beispiele in 12 Sprachen für das Fine-Tuning eines LLM annotieren. Muttersprachliche, medizinisch geschulte Annotatoren, DSGVO-konformer Workflow. Messbare Verbesserung der Modellqualität auf internen Benchmarks.
Finanzen · Chatbot Eine Bank hat einen Kundenservice-Chatbot in 8 Märkten ausgerollt. LLM + eigene Wissensdatenbank, DSGVO-konform, Fallback auf menschliche Mitarbeiter. MVP in 5 Wochen, 40 % Self-Service innerhalb von 3 Monaten.
KI-Lösungen für Übersetzungs-Skalierung, Content-Produktion, Qualitätssicherung und maßgeschneiderte Anwendungen.
Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Ecrivus sagen — von KI-Start-ups bis zu Enterprise-ML-Teams.
Die beglaubigten Übersetzungen für unsere internationalen Angelegenheiten werden schnell und sorgfältig geliefert. Unser fester Projektmanager kennt unsere Unterlagen in- und auswendig.
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Zuletzt aktualisiert: Mai 2026
