Mehrsprachige KI-Anwendungen — MVP in 4 bis 6 Wochen
Mehrsprachige KI-Anwendungen, gebaut von Entwicklern und Linguisten gemeinsam: MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen, LLM-agnostisch (DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google sowie Open-Source-Modelle) und vom ersten Tag an produktionsreif.
Mehrsprachige KI-Anwendungen, gebaut aus linguistischer und technischer Perspektive: Chatbots, Übersetzungs-APIs, NLP-Suchen und Dokumentenverarbeitung — MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen, LLM-agnostisch und direkt produktionsreif.
Das Besondere an unserem Ansatz ist die Verbindung von technischem Entwicklungstalent und muttersprachlicher Fachexpertise. Wo rein technische Teams Mehrsprachigkeit als Konfigurationsfrage betrachten, verstehen wir auch die linguistischen, kulturellen und qualitativen Aspekte, die darüber entscheiden, ob eine KI-Sprachanwendung für Endanwender wirklich funktioniert — in 20+ Märkten.
Von den großen EU-Sprachen bis zu Märkten mit geringer Ressourcendichte — mit eigenem Fine-Tuning auf Ihre Domänendaten.
Wir analysieren Ihren Geschäftsfall, definieren funktionale und nicht-funktionale Anforderungen und legen fest, welche linguistische KI-Technologie am besten passt: LLM-Auswahl, Übersetzungs-API, NLP-Framework, ASR/TTS.
Technischer Entwurf Ihrer mehrsprachigen KI-Anwendung: LLM-Auswahl, API-Integrationen, Datenfluss, Caching, Skalierungsanforderungen sowie Datenschutz und DSGVO-Konformität je Markt.
In zweiwöchigen Sprints bauen wir Ihre Anwendung iterativ auf. Nach jedem Sprint erhalten Sie ein lauffähiges Produkt zum Feedback — kein Warten bis zum Ende einer mehrmonatigen Entwicklung.
Muttersprachliche Sprachexperten testen die Anwendung in allen gewünschten Sprachen auf Genauigkeit, kulturelle Eignung und Nutzererlebnis. Ein Test allein durch Entwickler reicht für mehrsprachige KI nicht aus.
Lauffähiges MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen. Anschließend begleiten wir die Weiterentwicklung auf Basis von Nutzerfeedback — inklusive Hosting, Monitoring und laufender Wartung.
Ein Chatbot, der in 8 Märkten dieselben Skripte ausführt, aber ohne muttersprachliche Reviewer, scheitert an Nuancen und Vertrauen. Eine KI-Übersetzungs-API ohne linguistische QA produziert Halluzinationen im großen Stil. Wir arbeiten als ein Team: Entwickler, LLM-Spezialisten und muttersprachliche Sprachexperten — damit Ihr KI-Produkt nicht nur funktioniert, sondern auch stimmt.
Wo technische Teams Mehrsprachigkeit als Konfiguration sehen, bauen wir aus der Linguistik heraus — Entwickler, muttersprachliche Experten und LLM-Know-how in einem Team.
Unsere Anwendungen sind von der Architektur her mehrsprachig konzipiert — nicht als Nachgedanke, sondern als Kernfunktion. Eine 20. Sprache aufzunehmen erfordert kein Refactoring.
Dank Agile-Entwicklung und modernster KI-Komponenten liefern wir ein lauffähiges MVP innerhalb von 4 bis 6 Wochen. So sammeln Sie schnell Feedback echter Anwender — statt monatelanger Stealth-Entwicklung.
Wir arbeiten mit DeepL Pro, OpenAI, Anthropic und Google plus Open-Source-Modellen, NLP-Frameworks und Übersetzungs-APIs. Die Modellwahl richtet sich nach Ihrem Anwendungsfall, nicht nach dem Hype.
Begleitung von der Idee über den Prototyp bis zur produktionsreifen Anwendung — inklusive Hosting (Datacenter-Standort auf Kundenwunsch konfigurierbar), Monitoring, Logging und laufender Wartung.
Von der Modellauswahl bis zum Monitoring im Betrieb — die Grundlage für KI-Anwendungen, die echte Anwender tragen.
Von Chatbot-Deployments über Dokumenten-Extraktion bis zu mehrsprachigen Suchmaschinen.
Finanzen · Chatbot Eine Bank lancierte einen Kundenservice-Chatbot in acht Märkten. LLM plus eigenes Domänenwissen, DSGVO-konformer Workflow mit auf Kundenwunsch konfiguriertem Datacenter, Fallback auf menschliche Mitarbeitende. MVP in 5 Wochen; messbare Self-Service-Steigerung nach 3 Monaten.
Pharma · NLP Ein Pharmaunternehmen lässt Patientenberichte aus eingescannten Dokumenten in 14 Sprachen automatisch extrahieren. Eigene NLP-Pipeline plus OCR mit muttersprachlicher QA-Schicht. Durchsatz zehnmal höher als bei manueller Bearbeitung.
E-Commerce · NLP Ein Marketplace baute eine NLP-gestützte Suchmaschine für 20 Märkte. Semantische Suche, Query-Intent-Erkennung je Sprache, regionales Katalog-Matching. Messbare Steigerung der Search-to-Purchase-Quote.
Vom Service-Chatbot über NLP-Suchmaschinen bis zur mehrsprachigen E-Commerce-Plattform — überall dort, wo Sprachintelligenz zählt.
Häufig in Kombination mit der KI-App-Entwicklung gewählt — von Softwarelokalisierung und Datenannotation bis zur mehrsprachigen SEO für den Launch.
Bestehende Software mehrsprachig ausliefern — wenn Sie keine neue KI-App bauen, sondern Ihr Produkt in neuen Märkten launchen wollen.
Skalierbare KI-Inhalte in 225+ Sprachen — ideal als Content-Schicht über einer neuen KI-Plattform.
Für bestehende Web- oder Mobile-Anwendungen: Übersetzung von Inhalten, Metadaten und SEO — klassische Lokalisierung.
Trainingsdaten für Ihr eigenes KI-Modell — wenn öffentliche LLMs nicht ausreichen und Sie ein feinabgestimmtes Modell wünschen.
Verifikationsschicht nach dem KI-Deployment: Qualität von Chatbot-Antworten, KI-Inhalten und Übersetzungen live überwachen.
Damit Nutzer Ihre neue KI-Anwendung auch finden — SEO-Strategie je Markt parallel zum technischen Deployment.
Was Kunden über die Zusammenarbeit mit Ecrivus sagen — von Banking-Chatbots bis zur medizinischen NLP.
Die beglaubigten Übersetzungen für unsere internationalen Angelegenheiten werden schnell und sorgfältig geliefert. Unser fester Projektmanager kennt unsere Unterlagen in- und auswendig.
Unverbindlich — Antwort innerhalb einer Stunde an Werktagen
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Zuletzt aktualisiert: Mai 2026
